Onderzoek staat centraal in onze organisatie
Onze aanpak
Om de veiligheid en effectiviteit van onze applicatie te garanderen werken we binnen de dermatologie samen met vooraanstaande medische centra en experts van het Erasmus MC, de Ludwig Maximilian Universiteit van München en het Catharina Ziekenhuis.
Het meeste recent uitgevoerde onderzoek met het Erasmus MC heeft aangetoond dat SkinVision nauwkeurig is in het detecteren van huidkanker met een sensitiviteit van 95% en specificiteit van 78%.
Samen met onderzoekers van het Erasmus MC voeren we een nieuw onderzoek uit om de huidige nauwkeurigheid te bepalen.



Klinisch Bewijs
Retrospective Accuracy Study


Accuracy of a smartphone application for triage of skin lesions based on machine learning algorithms.
mHealth Skin Cancer App Review


Development of Smartphone Apps for Skin Cancer Risk Assessment: Progress and Promise
Eindhoven Clinical Validation Study


mHealth App for Risk Assessment of Pigmented and Nonpigmented Skin Lesions-A Study on Sensitivity and Specificity in Detecting Malignancy
Munich Clinical Validation Study


Accuracy of a smartphone application using fractal image analysis of pigmented moles compared to clinical diagnosis and histological result